Это руководство поможет вам развернуть сервис Python в Docker контейнере. Данное руководство может быть полезно как начинающим, так и продвинутым разработчикам.
Denis Zaripov
Product managerПочему Docker?
Докер — это открытая платформа для разработки, доставки и эксплуатации приложений. Docker разработан для более быстрого выкладывания ваших приложений. С помощью docker вы можете отделить ваше приложение от вашей инфраструктуры и обращаться с инфраструктурой как управляемым приложением. Docker помогает выкладывать ваш код быстрее, быстрее тестировать, быстрее выкладывать приложения и уменьшить время между написанием кода и запуска кода. Docker делает это с помощью легковесной платформы контейнерной виртуализации, используя процессы и утилиты, которые помогают управлять и выкладывать ваши приложения.
В своем ядре docker позволяет запускать практически любое приложение, безопасно изолированное в контейнере. Безопасная изоляция позволяет вам запускать на одном хосте много контейнеров одновременно. Легковесная природа контейнера, который запускается без дополнительной нагрузки гипервизора, позволяет вам добиваться больше от вашего железа.
Ознакомиться с технологией и преимуществами можно в оригинальной статье Docker, либо с переводом на русский язык вступительной статьи документации.
Подготовка
Будет проще начать, если у вас уже есть подключенный сервер.
Вы можете начать с предоставляемыем бесплатно Демо сервером, но он создается только на час, после чего удаляется вместе с сервисами. Если вам требуется больше времени, подключите облачного провайдера или собственный сервер к вашему аккаунту.
Создание сервиса Python
Для начала, потребуется открыть или создать любой проект и нажать «+Создать сервис». Вы увидите список нативно поддерживаемых сервисов, которые можно развернуть с помощью D2C.
Нажимаем на плитку Python.
Создание сервиса Python. Настройки сервиса
Name
Имя должно начинаться с буквы и содержать не более 16 символов (допускаются латинские символы и цифры).
У каждого сервиса есть своё уникальное имя. Сервисы могут обращаться друг к другу по имени контейнера (например, shadow-1) или по alias-именам (например, shadow). Имена сервисов также используются для создания публичных доменов таких как: [servicename]-[www].[accountID].[at].d2c.io при их обслуживании сервисами NGINX или HAProxy. Про эти сервисы у нас написаны отдельные статьи.
Version
Вы можете выбрать версию для вашего приложения из списка:
Preinstall
Global dependencies
В этом поле вы можете указать комманды для установки глобальных зависимостей и модификации Docker образа вашего сервиса. Для модификации исходного кода используйте локальные зависимости (Local dependencies)
Примеры: pip install, bundle install, apt-get install, npm install -g
Создание сервиса Python. Исходный код
Вы можете выбрать способ доставки вашего исходного кода приложения: Git, Скачивание с внешнего ресурса (Download) или загрузка архива с вашего устройства (Upload).
Git
Download
Альтернативный метод — скачивание исходного кода с внешнего ресурса.
Протоколы: http, https, ftp (для закрытых ftp требуется указать логин/пароль).
Форматы файлов: .tar.bz2, .tar.gz, .tar, .zip
Upload
Можно загрузить исходный код с вашего устройства.
Форматы файлов: .tar.bz2, .tar.gz, .tar, .zip
Максимальный размер: 50MB
Создание сервиса Python . Порты
Это важная часть создания сервиса.
По умолчанию, контейнеры сервисов запускаются внутри этой приватной сети и получают динамически заданный локальный IP адрес. Сервисы могут общаться друг с другом по сервисному имени. Не важно на каком сервере сервис запущен – все взаимосвязи внутри приватной сети прозрачны для всех сервисов.
Доступ из Интернета (Access from the Internet) по умолчанию отключен (кроме edge сервисов). Вы можете включить доступ из интернета во время создания или редактирования сервиса. Например, если вы развернули сервис на 3000 порту — он будет доступен по адресу ip_адрес_сервера:3000.
Создание сервиса Python. Настройки приложения
Local dependencies and code’s preparation
Команды для установки локальных зависимостей и подготовке кода к работе.
Примеры: npm install, composer install, bower install, и т.д. или для подготовки: gulp build, grunt build, и т.д.
Start command
Команда запуска вашего приложения
sleep 1d. После этого вы сможете подключиться к контейнеру через терминал и выяснить причину ошибки.Initial commands
Environment variables
Переменные окружения для вашего приложения. Могут редактироваться после создания сервиса.
Создание сервиса Python. Дополнительные настройки. Постоянное хранилище
Нажмите на кнопку «Показать дополнительные настройки«.
Первый блок в этом разделе — Постоянное хранилище (Persistent data volumes).
D2C разделяет приложение от данных приложения. Docker volumes используются для хранения постоянных данных. Данные хранятся локально на серверах. Данные, которые генерируются приложением должны быть добавлены в Постоянное хранилище. Все изменения вне директорий постоянного хранилища сбрасываются после рестарта/пересборки/редеплое контайнера/сервиса (Docker восстанавливает оригинальное состояние контейнера после этих действий).
Мы рекомендуем хранить пользовательские данные (user generated content) в таких облачных хранилищах как Amazon S3 или CDN. Иногда появляется необходимость поддержки старых технологий, когда данные хранятся на серверах. Для таких случаях в D2C предусмотрена синхронизация Постоянного хранилища (Volumes) между всеми контейнерами приложения. Для того чтобы включить синхронизацию необходимо отметить галочкой директории, которые нужно синхронизировать.
Создание сервиса Python. Дополнительные настройки. Конфиги
Вы можете добавлять дополнительные конфиг файлы. Эти файлы не изменяются после рестарта/пересборки/редеплое ваших приложений.
Нажмите «+Добавить пользовательский конфиг» и укажите полный путь к файлу.
После этого, заполните его.
Кнопка «Сгенерировать новый конфиг«, в этом случае, удалит всё содержимое.
Создание сервиса Python. Дополнительные настройки. Выбор серверов
Вы можете выбрать один или несколько серверов, на которых будут развернуты одинаковые контейнеры. Необязательно выбирать несколько серверов с самого начала — масштабировать сервисы после разворачивания. Кроме этого, на этом шаге вы можете создавать сервера и выбирать те, которые ещё не в статусе «Онлайн». Контенейнеры будут развернуты после того, как сервера будут готовы.
После успешного разворачивания проект должен выглядеть следующим образом:
Что дальше?
В следующей статье мы поговорим о:
- Создании edge сервиса для сервисов приложений и добавлении вашего домена с бесплатным TLS сертификатом от Let’s Encrypt.for application
- Масштабировании, балансировке, обновлении исходников, проверке логов и метрик контейнеров